个人简介：

李木森，博士，硕士生导师，本科与博士毕业于清华大学工业工程系，曾赴加州大学洛杉矶分校联合培养、加州大学伯克利分校访问研究。2020年加入太阳成集团tyc33455cc管理科学与工程系，任讲师。研究兴趣主要包括数据驱动的决策研究、风险行为研究。

教育背景：

博士，管理科学与工程，清华大学，2019

学士，工业工程、经济学（第二学位），清华大学，2013

访学经历：

加州大学伯克利分校，访问学者，2019.10-2020.3

加州大学洛杉矶分校，联合培养博士，2016.9-2017.9

工作经历：

2020.06-至今 太阳成集团tyc33455cc 讲师

科研论文（*表示通讯作者）：

1. Li, M.K., Sodhi, M.S., Tang, C.S., Yu, J.J.*. (2023). Preparedness with a system integrating inventory, capacity, and capability for future pandemics and other disasters. Production and Operations Management, 32(2): 564-583. [UTD 24期刊，FT 50期刊]

2. Yu, J.J., Tang, C.S., Li, M.K.*, Shen, Z.J.M. (2022). Coordinating installation of electric vehicle charging stations between governments and automakers. Production and Operations Management, 31(2): 681-696. [UTD 24期刊，FT 50期刊]

l 被UCLA Anderson Review作为焦点研究 (link)

l 获得2021 CSAMSE Best Paper Award, Second Prize

3. Li, M.K., Yu, J.J., Ma, L., & Zhang, W.* (2019). Modeling and mitigating fatigue-related accident risk of taxi drivers. Accident Analysis & Prevention, 123, 79-87. [SSCI期刊 – JCR Q1]

4. Li, M.K.*, Lau, H., & Odegaard, B.* (2018). An investigation of detection biases in the unattended periphery during simulated driving. Attention, Perception, & Psychophysics, 80 (6), 1325-1332. [SSCI期刊]

5. Meng, F., Li, S., Cao, L., Peng, Q., Li, M., Wang, C., & Zhang, W.* (2016). Designing fatigue warning systems: the perspective of professional drivers. Applied Ergonomics, 53, 122-130. [SSCI期刊 – JCR Q1]

6. Meng, F., Li, S., Cao, L., Li, M., Peng, Q., Wang, C., & Zhang, W.* (2015). Driving fatigue in professional drivers: a survey of truck and taxi drivers. Traffic Injury Prevention, 16(5), 474-483. [SSCI期刊]

科研项目：

1. 国家自然科学基金青年科学基金项目，社会责任视角下数据驱动的助农电商平台优化研究，2023-01至2025-12，主持，在研；

2. 上海高校青年教师培养资助计划，2021-09至2023-09，主持，在研。

部分学术会议：

1. Coordinating electric vehicle charging stations installation between the government and automakers, 13th International Conference of the Chinese Scholars Association for Management Science and Engineering, 2021, Shanghai, China. [获得2021 CSAMSE Best Paper Award, Second Prize]

2. Correcting biased self-evaluations and risk-taking behavior via feedback with social contexts, 30th Annual Conference of Production and Operations Management Society, 2019, Washington D.C., US.

主讲课程：

运筹学B（本科课程，冬季学期）

管理统计学 (本科课程，春季学期)

招收研究生要求：

1)身心健康，拥有乐观心态与有效的减压方法；

2)勤奋踏实，刻苦向上，对科学研究有兴趣；

3)具有较好的数学（微积分、概率论与数理统计）和英语基础，有一定的编程基础或对编程有较强的学习兴趣；

欢迎身心健康、勤奋踏实、数学基础好的同学联系申请硕士研究生。

学生培养：

管理科学与工程硕士研究生：肖倩（2021级）、胡伶俐（2022级）

物流管理硕士研究生：杨童鑫（2021级）、伏婧（2022级）