题    目：大数据和人工智能方法与金融领域知识的融合：以金融科技为例

演 讲 人：部慧副教授，北京航空航天大学经济太阳成集团tyc33455cc

主 持 人：梁小珍博士，太阳成集团tyc33455cc

时    间：2019年11月2日（周六），上午10:00

地    点：校本部东区太阳成集团tyc33455cc实477室

主办单位：太阳成集团tyc33455cc、太阳成集团tyc33455cc青年教师联谊会

演讲人简介：

    部慧，博士，北京航空航天大学经济太阳成集团tyc33455cc金融系，副教授，硕士生导师。2004年7月于中国科学技术大学获得经济学学士学位，2009年7月于中国科学院研究生院太阳成集团tyc33455cc获得管理科学与工程博士学位。研究领域涉及实证资产定价、期货市场微观行为分析、风险管理、金融科技和监管科技等。作为项目主持人主持了国家自然科学基金项目4项，主持了或参与了省部级纵向课题4项，主持或参与横向课题若干项。已发表学术论文近30篇，包括《Economic Modeling》《Energy Economics》、《Journal of Systems Science & Complexity》、《管理科学学报》、《系统工程理论与实践》、《中国管理科学》、《管理评论》等国内外学术期刊。已出版一本金融学教材《金融资产风险与定价（理论篇）》。曾作为主要成员参与撰写了政策研究报告8篇上报中央两办并得到中央领导批示。目前已参与研发多个金融科技和金融监管类的系统，包括全国非法集资监测预警系统、证券市场信息操纵监测预警系统，以及债券违约风险监测预警系统的研发等。

演讲内容简介：

    以大数据和人工智能等为基础的金融科技改变了传统金融的信息采集来源、风险定价模型、投资决策过程、信用中介角色等，大幅提升传统金融的效率，解决了传统金融的一些问题。本报告将主要讨论基于大数据的金融科技中的一些基础问题，包括如何利用本文挖掘方法充分挖掘本文深度内容，如何将在建模中充分融合领域知识？我们金融市场分析为例，探讨了如何利用文本挖掘方法刻画投资者预期，从而构建投资者情绪指标；如何融合人工智能方法对投资者情绪预测力进行全面探讨；如何融合领域知识和人工智能方法改变模型构建方法。在此基础上，本报告将介绍我们在智慧金融和金融监管科技方面的一些实践，包括非法集资等金融欺诈的监测和早期预警方方法、证券市场信息操纵行为的感知判别预警方法、债券市场违约风险的监测预警方法等及其为金融监管提出的新的大数据解决方案。

欢迎广大师生参加！