2011年4月18日下午,上海管理论坛青年学者专场讲座第23期在太阳成集团tyc33455cc举行,清华大学工业工程系的周建副教授作题为《模糊聚类方法及其应用》的报告。
周建博士1998年毕业于清华大学数学系,2003年于清华大学数学系获理学博士学位,同年11月至法国昂热大学计算机系从事博士后研究。她有着9年的数学专业教育背景,6年的教学经验,已经形成的许多科研成果。周博士主要研究兴趣包括:模糊聚类及其在数据挖掘领域的应用,商业数据中的信息提取与风险分析,物流与供应链管理,不确定环境下的建模与优化等。
此次讲座周博士将近年来在模糊聚类方面的研究心得与我院师生分享。她主要介绍了聚类分析的概念及应用,模糊聚类方法的发展历程和最新成果,包括模糊c均值聚类、可能性聚类和可信性聚类方法等,并简单介绍模糊聚类算法在商业数据挖掘、图像分割和文本聚类等领域的应用。模糊聚类分析是基于模糊集理论的一种动态聚类方法,在分析这类数据时往往能够提供更全面的分类信息,这在实际应用尤其是商业数据以及有关人的行为数据的分析中非常有用。
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